Прикладная математическая статистика |
|
| АННОТАЦИЯ | |
|
В курсе «Прикладная математическая статистика» рассматриваются: 1) возможности компьютерных программ для получения основных характеристик обрабатываемых выборок;2) преимущества реализации математической обработки данных в компьютерных статистических пакетах (STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS); 3) алгоритмы кластеризации для конкретных прикладных задач в зависимости от объема выборки и количества переменных; 4) этапы кластерного, факторного анализа в различных программных статистических пакетах. Особое внимание в курсе «Прикладная математическая статистика» уделяется формированию практических навыков по определению и решению прикладных задач математического моделирования объектов и явлений. |
|
| СТРУКТУРА КУРСА | |
|
Ведение. Модуль 1. Компьютерные программы анализа статистических данных. Модуль 2. Методы корреляционного анализа. Модуль 3. Оценка влияния факторов на исследуемый признак. Модуль 4 Многомерные статистические методы анализа данных в задачах прикладного исследования |
|
| КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА | |
| Статистическая закономерность, компьютерная программа анализа статистических данных, уровень значимости, выборка, шкала, фактор | |
| Дисциплина (ы) , в которых используется данный курс |
Прикладная математическая статистика |
| ООП |
010400 «Прикладная математика и информатика» |
| Уровень обучения | магистратура |
| Семестр | 3 |
| Количество часов (Всего / Аудиторные / СРС [кредиты]) |
216 / 64 / 152 [6] |
| Подразделение разработчик ЭОР | Институт кибернетики (ИК) Кафедра программной инженерии (ПИ) |
| Разработчики ЭОР |
Берестнева Ольга Григорьевна, д.ф.-м.н., профессор кафедры программной инженерии, Институт кибернетики |
| (если в курс входят ВЛР или ВЛ, то в разработчиках указывать создателей этих ресурсов) | |
| ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ | |
|
Берестнева Ольга Григорьевна, д.ф.-м.н., профессор Тел.: 8 (3822) 60-61-38E-mail: ogb@tpu.ru |
|
|
Copyright ©2017. |
|