Прикладная математическая статистика

Прикладная математическая статистика
АННОТАЦИЯ

В курсе «Прикладная математическая статистика» рассматриваются: 1) возможности компьютерных программ для получения основных характеристик обрабатываемых выборок;2) преимущества реализации математической обработки данных в компьютерных статистических пакетах (STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS); 3) алгоритмы кластеризации для конкретных прикладных задач в зависимости от объема выборки и количества переменных; 4) этапы кластерного, факторного анализа в различных программных статистических пакетах. Особое внимание в курсе «Прикладная математическая статистика» уделяется  формированию практических навыков по определению и решению прикладных задач математического моделирования объектов и явлений.
СТРУКТУРА КУРСА

Ведение.

Модуль 1. Компьютерные программы анализа статистических данных.

Модуль 2. Методы корреляционного анализа.

Модуль 3. Оценка влияния факторов на исследуемый признак.

Модуль 4 Многомерные статистические методы анализа данных в задачах прикладного исследования
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Статистическая закономерность, компьютерная программа анализа статистических данных, уровень значимости, выборка, шкала, фактор
Дисциплина (ы) ,
в которых используется данный курс		 Прикладная математическая статистика
ООП

010400 «Прикладная математика и информатика»
Уровень обучения магистратура
Семестр 3
Количество часов
(Всего / Аудиторные / СРС [кредиты])		 216 / 64 / 152 [6]
Подразделение разработчик ЭОР Институт кибернетики (ИК)
Кафедра программной инженерии (ПИ)
Разработчики ЭОР

Берестнева Ольга Григорьевна, д.ф.-м.н., профессор кафедры программной инженерии, Институт кибернетики
(если в курс входят ВЛР или ВЛ, то в разработчиках указывать создателей этих ресурсов)
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ

Берестнева Ольга Григорьевна, д.ф.-м.н., профессор

Тел.: 8 (3822) 60-61-38 
E-mail: ogb@tpu.ru

Copyright ©2017.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.