УИРС "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети". Часть 6

О курсе

В результате успешного освоения дисциплины студент будет

знать:

  • современные тенденции развития технологий компьютерного анализа данных;
  • основные понятия и парадигмы статистического анализа и прогнозирования временных рядов;
  • основные модели и алгоритмы методов статистического анализа и прогнозирования временных рядов;
  • функциональные возможности современных пакетов и фреймворков для статистического моделирования;

уметь:

  • применять проектировать, разрабатывать и использовать библиотеки языка R для решения задач прогнозирования;
  • оценивать качество моделей, разработанных для статистического анализа и прогнозирования временных рядов;

владеть:

  • базовыми средствами разработки моделей для статистического анализа и прогнозирования временных рядов;
  • методологией создания ИТ-сервисов, основанных на статистическом анализе и прогнозировании временных рядов;
  • способностью находить и оценивать возможности применения методов, моделей и алгоритмов статистического анализа и прогнозирования временных рядов для решения прикладных задач.

Образовательная программа (ООП)

Направление подготовки бакалавриата:

09.03.01 Информатика и вычислительная техника (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

Программа курса

Тема 1. Источники и базы данных научно-технической и патентной информации

Тема 2. Аналитические технологии

Тема 2.1. Прогнозирование как задача анализа временного ряда

Тема 2.2. Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование

Длительность курса, количество часов, кредиты

31 час на освоение курса, 1 зачётная единица

Авторы курса

Ботыгин Игорь Александрович
кандидат технических наук, доцент отделения информационных технологий (ОИТ) Инженерной школы информационных технологий и робототехники (ИШИТР)
http://portal.tpu.ru/SHARED/b/BIA.

Консультант: Гончарук Ольга Александровна, эксперт ОЦОР ЦЦОТ ТПУ


Copyright ©2018.
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.