Цифровая обработка сигналов и изображений

Направление ООП 010400 «Прикладная математика и информатика»

Профиль подготовки Математическое моделирование

Квалификация (степень) магистр

Базовый учебный план приема 2013 г.

Курс_2_ семестр _3___

Количество кредитов _6___

Аннотация: 
В курсе «Цифровая обработка сигналов и изображений» рассматриваются цифровые сигналы и дискретные системы, ряды Фурье и их свойства, дискретное преобразование Фурье (ДПФ) и его свойства, прямое и обратное z-преобразования, свойства z-преобразования, линейная и круговая свертка, цифровые фильтры, рекурсивные и нерекурсивные фильтры.

Основными целями являются: формирование у обучающихся теоретической базы к проведению научных исследований и получению новых научных и прикладных результатов в области цифровой обработки данных (Ц1), формирование навыков по определению и решению прикладных задач математического моделирования объектов и явлений (Ц2), подготовка к применению полученных профессиональных знаний при выборе и обосновании эффективных методов достижения результатов (Ц3).

В результате обучения студент должен:

знать:

  • Основные положения теории сигналов;
  • Преобразования, используемые при анализе сигналов;
  • Основные положения теории обработки изображений;
  • Основные положения теории фильтрации.

уметь:

  • проводить спектральный анализ сигналов и изображений;
  • разрабатывать алгоритмы цифровой фильтрации сигналов и изображений;
  • реализовывать базовые алгоритмы обработки изображений.

иметь навыки:

  • моделирования базовых сигналов;
  • владения средствами математических пакетов для анализа числовых последовательностей;
  • реализации цифровых фильтров во временной и спектральной областях.

Область применения результатов обучения по дисциплине:

Использование современных средств анализа и обработки данных различных сфер деятельности: медицина, радиотехника, локация, геофизика и т.д.

Разработка новых методов, технологий и алгоритмов обработки, интерпретации сигналов и изображений.

Автор:
Степанов Дмитрий Юрьевич, к.т.н., доцент каф. ПМ ИК
Эл. адрес: sdu@am.tpu.ru