Информация о курсе

Планируемые результаты обучения по дисциплине

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

• технические и программные средства реализации информационных технологий;
• типовые численные методы решения технологических задач и алгоритмы их реализации.

Уметь:

• решать уравнения и системы дифференциальных уравнений применительно к реальным процессам;
• использовать аналитические и численные методы решения алгебраических и обыкновенных дифференциальных уравнений.

Владеть:

• основными методами работы с прикладными программными средствами.

Практическая значимость курса:

В процессе освоения онлайн-курса у студентов развиваются практические навыки использования современных информационных технологий в своей профессиональной области.

Для кого предназначен курс:

Курс предназначен для студентов химико-технологических профилей

Особенности, преимущества курса:

Приведены примеры и алгоритмы для решения химических задач на ЭВМ с применением численных методов, а также программы на языке Паскаль. Рассмотрены различные варианты действий с применением электронных таблиц Microsoft Excel.

Код направления 18.03.01

*Направления подготовки бакалавриата: «Химическая технология»

Профили:

• Химическая технология природных энергоносителей и углеродных материалов
• Технология нефтегазохимии и полимерных материалов
• Машины и аппараты химических производств

• Тема 1. Введение
• Тема 2. Приближенные числа
• Тема 3. Электронные таблицы Excel. Выполнение первой задачи ИДЗ
• Тема 4. Приближенные методы решения нелинейных уравнений. Отделение корней. Выполнение I этапа Лабораторной работы №1
• Тема 5. Приближенные методы решения нелинейных уравнений. Уточнение корней. Выполнение II этапа Лабораторной работы №1
• Тема 6. Приближенные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона (метод касательных).
• Тема 7. Приближенные методы решения нелинейных уравнений. Метод простых итераций. Выполнение III и IV этапов Лабораторной работы №1. Представление отчета по Лабораторной работе №1
• Тема 8. Методы обработки экспериментальных данных. Интерполяция. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
• Тема 9. Методы обработки экспериментальных данных. Интерполяционные многочлены Ньютона. Выполнение второй задачи ИДЗ
• Тема 10. Методы обработки экспериментальных данных. Аппроксимация функций. Выполнение Лабораторной работы №2. Представление отчета по Лабораторной работе №2
• Тема 11. Численное интегрирование. Выполнение третьей задачи ИДЗ
• Тема 12. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера
• Тема 13. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы Рунге-Кутты.
• Консультации. Подготовка к экзамену.
• Экзамен

14 недель на освоение курса 108 часов 3 зачётных единицы

Кузьменко Елена Анатольевна, доцент ОХИ, ИШПР, к.т.н.

Кривцова Надежда Игоревна, доцент ОХИ, ИШПР, к.т.н.

Чузлов Вячеслав Алексеевич - ассистент ОХИ, ИШПР