 |
|
| АННОТАЦИЯ | |
| Математические модели процессов и систем. Случайные события. Вероятность как мера возможности появления случайных событий. Правила подсчета вероятностей. Случайные величины. Функционные и числовые характеристики случайных величин. Случайные векторы. Функции регрессии. Коэффициенты корреляции и конкорреляции, корреляционные отношения. Случайные функции. Временные ряды. Многомерные сигналы. Стационарные и нестационарные модели. Функционные и числовые характеристики случайных процессов и последовательностей. Корреляционная, конкорреляционная и дисперсионная функции случайных процессов. Спектральное представление сигналов и данных. Спектральное описание детерминированных и случайных функций. Спектральная и конспектральная плотности мощности. Цифровой спектральный анализ. Быстрое преобразование Фурье. Нечеткие и экспертные модели данных. Анализ и обработка данных. Математическая статистика. Непараметрические, включая ядерные, параметрические и смешанные методы оценивания характеристик случайных величин, векторов, функций и анализа данных. Байесовские, минимаксные и робастные методы анализа данных. Непараметрический и параметрический корреляционный, спектральный и регрессионный анализы. Рекуррентные оценки. Дисперсионный анализ. Основы теории распознавания образов, классификация и кластеризация данных. Дискриминантный анализ. Иерархическая классификация. Методы снижения размерности и отбора информативных показателей (признаков, факторов). Метод главных компонент. Факторный анализ. Многомерное шкалирование. Анализ и визуализация неколичественных данных. Измерительные шкалы. Понятия об интеллектуальном анализе данных и вариативном моделирование. Автоматизация задач математического моделирования сигналов и данных | |
| СТРУКТУРА КУРСА | |
| Модуль 1. Теория вероятности и математическая статистика Модуль 2. Функциональные и статистические взаимосвязи величин Модуль 3. Спектральные преобразования и гармонический анализ сигналов Модуль 4. Дифференциальные уравнения. Численные методы решения дифференциальных уравнений Модуль 5. Самостоятельное освоение математического аппарата |
|
| КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА | |
| Теория вероятности, теория надежности, математическая статистика, корреляционный анализ, аппроксимация, спектральный анализ, преобразование Фурье, дифференциальные уравнения, численные метод. | |
| Дисциплина (ы) , в которых используется данный курс |
Дополнительные главы математики |
| ООП | 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» |
| Уровень обучения | очная |
| Семестр | 1 |
| Количество часов (Всего / Аудиторные / СРС [кредиты]) |
216 ч. (лекции - 24 ч., практические занятия - 40 ч., самостоятельная работа - 152 ч.) [6] |
| Подразделение разработчик ЭОР | Энергетический институт, кафедра «Электроэнергетические системы» |
| Разработчики ЭОР |
Васильев Алексей Сергеевич e-mail: vasilevas@tpu.ru |
| Разработчики ВЛР и Видео контента |
Василюк Ольга Владимировна, дизайнер ОАВМ ЦЭОР;
Деев Дмитрий Сергеевич, дизайнер ОАВМ ЦЭОР;
Кузнецов Александр Владимирович, директор ЦЭОР;
Роголева Кристина Вячеславовна, начальник ОАВМ ЦЭОР;
Тарасенко Татьяна Ивановна, вед. менеджер ЦЭОР;
Чумляков Иван Юрьевич, видеооператор ОАВМ ЦЭОР;
|
| ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ | |
|
Васильев Алексей Сергеевич e-mail: vasilevas@tpu.ru |
|
|
Copyright ©2015. |
|