Информация о курсе

О курсе

Основной целью курса является формирование знаний и практических навыков в области решения оптимизационных управленческих и экономических задач.

Курс предназначен для студентов бакалавриата направления 09.03.03 Прикладная информатика, 3 семестр.
В курсе раскрываются основные виды и назначение оптимизационных задач в экономике и управлении, методы и инструментальные средства их решения.

Особое внимание уделяется приобретению практических навыков решения оптимизационных задач в электронных таблицах.

РД1– Иметь представление о методах оптимизации; об основных понятиях теории исследования операций; о методах поиска оптимальных решений экономических задач; о методах прогнозирования экономических процессов; о возможностях экономико-математических методов оптимизации,  о наиболее важных математических подходах и методах используемых для анализа и моделирования социально-экономических систем и процессов.

РД2 – Разбираться в экономико-математических методах оптимизации и математическом программировании; современных экономико-математические методах оптимизации, основных понятиях классических методов оптимизации. Решать задачи линейного программирования геометрическим и симплекс-методом; решать задачи динамического программирования; оценивать точность разрабатываемых моделей.

РД3 – Применять современные экономико-математические методы для решения различных прикладных задач, связанных с отысканием лучших экономических и управленческих решений; в зависимости от типа математической модели решаемой задачи, уметь выбрать наиболее подходящий метод ее решения.

09.03.03 Прикладная информатика

Раздел 1. Предмет исследования операций и его методология.

1.1. История и современный статус исследования операций. Основные понятия ИО. Математическое моделирование операций.

Раздел 2. Линейное программирование.

2.1Общая поставка задач линейного программирования

2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования.

2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.

2.4. Двойственность в линейном программировании.

2.5. Целочисленное программирование.

2.6. Транспортная задача.

Раздел 3. Теория игр.

3.1. Основы теории игр. Игры с природой.

Раздел 4. Динамическое программирование.

4.1. Постановка задач динамического программирования.

4.2. Задача об оптимальном плане замены оборудования.

Раздел 5. Сетевое моделирование.

5.1. Основные понятия и принципы сетевого моделирования. Постановка сетевых задач коммерческой деятельности.

5.2 Задача сетевого планирования и управления. Диаграмма Ганта.

Продолжительность курса – 18 недель
Трудоемкость освоения курса – 108 час.
Трудоемкость курса – 3 зачётных единицы.
Форма контроля – зачет.

Захарова Александра Александровна, доктор технических наук, профессор Юргинского технологического института Томского политехнического университета.

Персональный сайт: https://portal.tpu.ru/SHARED/a/AAZ