Информация о курсе

О курсе

Основной целью курса является ознакомление студентов с одним из направлений искусственного интеллекта, связанным с логическим программированием. Курс предназначен для студентов-бакалавров всех форм обучения. В курсе рассматриваются вопросы, связанные с развитием искусственного интеллекта "в сторону" логического программирования, экспертных систем, а также систем поддержки принятия решений.  Особое внимание уделяется изучению языка Prolog (Пролог).

РО1: Знает о развитии искусственного интеллекта и о последних достижениях в этой области. Понимает роль моделирования знаний. Умеет строить модели знаний различных типов.
РО2: Понимает принципы разработки моделей, основанных на знаниях, методах оптимизации, машинном обучении. Умеет строить модели классификации, понимает, как оценить точность таких моделей.
РО3: Знает область применения логического программирования, основные понятия и определения. Умеет решать простейшие задачи на языке Prolog (Пролог).
РО4: Понимает назначение рекурсии в Prolog (Пролог). Умеет решать задачи на языке Prolog (Пролог) с применением рекурсий и использованием списков.
РО5: Умеет решать задачи повышенной сложности с использованием подходов логического программирования.

09.03.04 Программная инженерия

1. Основные положения искусственного интеллекта. Модели знаний – 18 часов.
2. Системы поддержки принятия решений (на примере задачи машинного обучения – классификации) – 18 часов.
3. Введение в логическое программирование. Основы логического программирования – 36 часов.
4. Prolog: использование рекурсий и списков. Получение структурированной информации из базы данных – 18 часов
5. Индивидуальный проект: решение логических головоломок на Prolog (Пролог) – 18 часов.

Продолжительность курса – 18 недель
Трудоемкость освоения курса – 108 часов.
Трудоемкость курса – 3 зачётные единицы.
Форма контроля – экзамен.